企业如何评估数字化成熟度

无论是将数据存储在云端还是数据库中，大多数公司都有庞大的数字信息量供他们支配和使用。但是，今天的工商业是否充分利用了人工智能和数据分析已经提供的潜力？

保时捷管理咨询负责人工智能和数据分析领域的Kevin Lin和副合伙人Fabian Schmidt说："公司或组织未来的生存能力将取决于它能够如何高效地使用这套工具。“他和他的十人专家团队从自身经验中了解到，这些数据库存往往是结构化程度很低、基本没有经过处理的大量原材料。

为了充分挖掘人工智能和数据分析的潜力，企业必须为人工智能应用建立必要的基础设施。此外，数据质量也至关重要：许多公司没有明确统一地界定数据所有者（即负责数据管理和质量的人员）的责任。Kevin认为，有效的管理和全面的数据治理在这方面会有所帮助。第三个阻碍进展的因素与一个高度敏感和复杂的问题有关，即如何理解数据保护。法律方面的考虑往往会阻碍现有信息的使用。